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一笑痕

人生若只如初见，
是可喜亦或者是可悲？

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2026-10-21
json 累计 6914 微秒，自身只有 514 CPython 的 importtime 会同时显示 self 与 cumulative；导入 json 时本机记录的累计值是 6914 微秒，自身耗时只有 514 微秒。两列看的是不同范围，不能相加。
- 2026年-10月-21日
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开发工具
2026-10-13
100 万条数组去重，indexOf 版删光了所有 NaN 五种去重写法跑同一批百万级数组，Set 与 Map 三十毫秒内，filter 加 indexOf 要一点六秒；换成含 NaN 的样本，indexOf 版把三个 NaN 删光，sort 版一个都没去掉。
- 2026年-10月-13日
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前端技术
2026-10-13
180 字节的响应体，头要付 2086 字节 180 字节的响应，一个来回 456 字节，头占 60.5%。Cookie 加到 1800 字节，来回涨到 2266 字节，体只剩 7.9%。gzip 只动体，404 与 304 没有体，头照付。
- 2026年-10月-13日
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全栈
2026-10-12
五万行逐条提交 10 秒，包进一个事务 0.034 秒同样五万行，逐条 commit 用了 10.015 秒，包进一个事务是 0.034 秒，差 294 倍。WAL 模式在这组对照里没有更快，反而在主库文件之外留下一个 2.21 MiB 的附属文件。把五组写法的耗时、行数和产物大小放在一起看。
- 2026年-10月-12日
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后端技术
2026-9-29
-exec 分号每个文件起一次进程，加号一次装上三百个同一个目录 300 个文件，-exec 后面写分号，命令被调用了 300 次、花了 603 毫秒；写加号，调用 1 次、6 毫秒。加号还会按 ARG_MAX 切批，4000 个长名文件被切成三次。连退出码都不一样：命令失败时分号让 find 返回 0，加号返回 1。
- 2026年-9月-29日
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开发工具
2026-9-26
选中判断别逐行 includes，一千行列表就够慢列表渲染时逐行判断选中状态，常见写法是 selectedIds.includes(id)。把 100、1000、10000 三档列表和五种查询次数放进同一张表跑一遍，建表成本与拐点都落在数字上：查十次以内扫数组更快，一千次以上差出两个数量级。
- 2026年-9月-26日
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前端技术
2026-9-22
加一个 LC_ALL=C，百万行排序从 1.45 秒到 0.19 秒 POSIX 定义里的 locale 决定的不只是界面语言，还有排序键、字符类与大小写折叠。同一批文件在 en_US.UTF-8 与 C 两个 locale 下排出来顺序不同，一百万个随机串的耗时差七倍；中文名字在 en_US.UTF-8 下甚至等于没排。
- 2026年-9月-22日
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开发工具
2026-9-19
提字段最快的写法是 indexOf 手工切，不是正则同一份 5 万行日志提取 level 和耗时字段，正则逐行 exec 4.1ms，indexOf 手工切 3.1ms，split 空格 5.3ms 还切错了。位运算计数和普通布尔计数打成平手，全文围着这一张数据表展开。
- 2026年-9月-19日
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全栈
2026-9-18
有索引的 count 不碰表本身，2000 行上快 6 倍小表加不加索引，explain query plan 给的答案不一样。同一份 2000 行数据实测：无索引走 SCAN，有索引走 COVERING INDEX，耗时差 6 倍；行数抬到 20 万差 14 倍，两张表都在这里。
- 2026年-9月-18日
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后端技术

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